Artikel "This Train" in der italienischen Wikipedia hat 9.6 Punkte für Qualität (Stand 1. August 2024). Der Artikel enthält 2 Referenzen und 3 Abschnitte.
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Der Artikel wird 38 Mal in der italienischen Wikipedia zitiert und in allen Sprachen 38 Mal zitiert.
Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
Es gibt 1 Sprachversion für diesen Artikel in der WikiRank-Datenbank (von den berücksichtigten 55 Wikipedia-Sprachausgaben).
Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. August 2024 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Italienische: Nr. 315958 10.2023 |
Global: Nr. 4097423 10.2023 |
| Bester Rang | Italienische: Nr. 142095 11.2022 |
Global: Nr. 2020498 09.2022 |
Am 15. Januar 2025 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Squid Game, Elon Musk, Squid Game/Staffel 2, Nekrolog 2025, ChatGPT, Nosferatu – Der Untote, Donald Trump, Neil Gaiman, Pete Hegseth, Grönland.
In der italienischen Wikipedia waren die beliebtesten Artikel an diesem Tag: Randal Kolo Muani, La ragazza della palude (film), Benito Mussolini, Il cacciatore, M - Il figlio del secolo (miniserie televisiva), Giustizia privata (film 2009), Khvicha K'varatskhelia, Il conte di Montecristo, Black Out - Vite sospese, Il conte di Montecristo (miniserie televisiva 2025).
Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom August 2024. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Juli 2024 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2023... Mehr Informationen
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Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
